Erfassung von raumbezogenen Daten mit Geräten von XGrids Innovations für Mega

Dieser Abschnitt beschreibt, wie Sie die Umgebung mit dem Laser-Scanner-Gerät von XGrids Innovations erfassen, dann mit LCC Studio rekonstruieren und die für EasyAR Mega benötigten Daten exportieren.

Gesamtablauf

Die Verwendung von XGrids Innovations XGrids-Geräten für Mega umfasst typischerweise die folgenden Schritte:

• Erfassungsroutenplanung. Planen Sie vor der Erfassung basierend auf dem zu erfassenden Bereich die Erfassungsroute, insbesondere bei größeren Szenen.
• Vor-Ort-Datenerfassung. Verwenden Sie unterstützte Laser-Geräte zur Erfassung der Umgebungsdaten vor Ort.
• Verarbeitung der Rohdaten mit LCC Studio. Importieren Sie die vor Ort erfassten Daten in LCC Studio auf dem Computer und rekonstruieren Sie die 3D-Daten der Szene.
• Datenupload auf den Mega-Cloud-Server zur Generierung der Lokalisierungskarte. Wählen Sie aus dem LCC Studio-Ergebnis die für Mega benötigten Dateien aus und laden Sie sie auf den Server hoch.
• Platzierung von AR-Inhalten, Remote-Tests. Betrachten Sie die rekonstruierte Szene in einer 3D-Engine wie Unity, entwerfen Sie AR-Inhalte, führen Sie Remote-Debugging durch, packen Sie die Anwendung usw.
• Vor-Ort-Tests und Erfahrung.

Von Mega unterstützte XGrids-Gerätetypen

Derzeit unterstützt Mega folgende XGrids-Geräte:

• PortalCam P1 (PortalCam)
• LingGuang-Serie

Anmerkung

EasyAR Mega unterstützt derzeit nicht den direkten Upload von Rohdaten, die mit XGrids Innovations-Geräten gescannt wurden. Stattdessen müssen diese zuerst in LCC Studio verarbeitet und in das benötigte Format exportiert werden. Um die in der aktuellen Version von LCC Studio unterstützten Geräte einzusehen, konsultieren Sie bitte das entsprechende Benutzerhandbuch.

Routenplanung und Vor-Ort-Datenerfassung

Anleitungen zur Erfassung hochwertiger Daten mit XGrids Innovations-Geräten finden Sie in den Leitfäden und Tutorials auf der XGrids Innovations-Entwicklerwebsite.

Wir empfehlen Ihnen, das LCC-Erfassungstutorial zu lesen, um Techniken für hochwertige Scans zu erlernen.

• Lesen Sie den offiziellen LCC-Erfassungsleitfaden von XGrids, um die wichtigen Punkte bei der Erfassung zu verstehen.

• PortalCam P1-Erfassungsleitfaden, um die Bedienung und Verwendung der PortalCam P1 für die Erfassung zu verstehen.

Verarbeitung der Scandaten mit LCC Studio

Anleitungen zur Verarbeitung vor Ort gescannter Daten mit LCC Studio finden Sie im offiziellen LCC Studio-Tutorial, um detaillierte Handlungsanweisungen zu erhalten.

• Laden Sie LCC Studio, das Benutzerhandbuch und Versionshinweise über die offizielle LCC Studio-Website herunter.

• Sehen Sie sich die LCC Studio-Tutorial-Serie an, um zu erfahren, wie Szenen generiert und bearbeitet werden.

Suchen der für Mega benötigten Dateien im LCC Studio-Ergebnis

Nachdem Sie die Szenengenerierung in LCC Studio abgeschlossen haben, können Sie auf Ihrem Computer die für die Mega-Entwicklung benötigten Dateien einsehen. Die genaue Vorgehensweise ist wie folgt:

• Klicken Sie unter Meine Szenen in LCC Studio auf die ... rechts oben in Ihrer Umgebung.

• Wählen Sie Dateispeicherort öffnen, um den Speicherort der zugehörigen Dateien auf der Festplatte zu öffnen. In diesem Verzeichnis finden Sie die für Mega relevanten Dateien.

  • Unter dem Verzeichnis ply-result\point_cloud\iteration_100 befindet sich die 3D-GS-Datei im Format point_cloud.ply.
  • Unter dem Verzeichnis render befinden sich die 3D-GS-Dateien im lcc-Format (*.lcc).
  • Unter dem Verzeichnis render\assets befindet sich die Datei poses.json, die die Erfassungspfade aufzeichnet.

Anmerkung

Sie können auch in LCC Studio die Funktion Datei->Exportieren verwenden und das 3D-GS-Dateiformat ply auswählen, um es in ein benutzerdefiniertes Verzeichnis für Mega zu exportieren.

Nächste Schritte

Sie müssen die oben genannten LCC Studio-Rekonstruktionsergebnisdateien auf den EasyAR-Server hochladen. Einzelheiten finden Sie unter Hochladen von XGrids-Daten auf den Mega-Server.