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Compatibilidad de dispositivos y plataformas

Gracias a que el cálculo principal se realiza en la nube, la integración de image cloud recognition tiene requisitos muy bajos de hardware y plataforma, por lo que es adecuada para despliegues a gran escala y aplicaciones multiplataforma.

Requisitos de hardware

Los requisitos principales de image cloud recognition se limitan a los dos puntos siguientes, por lo que puede ejecutarse en casi cualquier dispositivo conectado:

  1. Cámara: se usa para capturar la imagen que se va a reconocer (cámara frontal o trasera).
  2. Conectividad de red: admite redes como Wi-Fi y 4G/5G para comunicarse con servidores en la nube.

Alcance de dispositivos aplicables:

  • Dispositivos móviles: smartphones y tablets (Android/iOS).
  • Dispositivos de escritorio: PC Windows/macOS (requieren cámara).
  • Dispositivos XR: visores AR/VR (como Apple Vision Pro).
  • Dispositivos embebidos: dispositivos IoT con cámara y módulo de red (como robots inteligentes de lectura acompañada y pantallas publicitarias).

Restricciones del sistema operativo: no hay restricciones especiales. Incluso sin integrar EasyAR SDK, el servicio de cloud recognition puede llamarse mediante Web API y adaptarse a cualquier sistema compatible con Web, como Linux y Raspberry Pi OS.

Uso con planar image tracking

Cloud recognition puede combinarse con planar image tracking local para implementar un modo híbrido de "seguimiento continuo después del reconocimiento". Para combinarlo con planar image tracking, el dispositivo debe cumplir estas condiciones:

  • Integrar EasyAR SDK: la aplicación debe integrar Sense SDK y configurar una License Key.
  • Requisitos de hardware y plataforma: el dispositivo debe cumplir los estándares mínimos de hardware para planar image tracking. Consulte compatibilidad de dispositivos de planar image tracking para asegurar que la versión del sistema y la arquitectura sean compatibles.

Escenarios aplicables: aplicaciones que requieren interacción fina después del reconocimiento, como rotación de modelos 3D y pulsación de botones virtuales.

Resumen y recomendaciones

Image cloud recognition tiene requisitos de hardware muy bajos y admite casi todos los dispositivos conectados. Combinado con planar image tracking, puede ampliarse a una solución híbrida, pero deben cumplirse las condiciones de integración del SDK. Los desarrolladores deben elegir una solución adecuada según la escala objetivo, la frecuencia de actualización y el entorno de red.

En particular, la solución híbrida combinada con planar image tracking puede consultar la introducción del capítulo siguiente.