Matériel et support de plateforme
Grâce au calcul principalement effectué dans le cloud, l'intégration de la fonction de reconnaissance d'images dans le cloud impose des exigences matérielles et logicielles très faibles pour les appareils, ce qui la rend idéale pour un déploiement à grande échelle et des applications multiplateformes.
Exigences matérielles
Les besoins essentiels pour la reconnaissance d'images dans le cloud se limitent à deux points, lui permettant de fonctionner sur pratiquement n'importe quel appareil connecté :
- Caméra : Pour capturer les images à reconnaître (caméra frontale ou arrière).
- Connectivité réseau : Support du Wi-Fi, 4G/5G ou autres réseaux pour communiquer avec les serveurs cloud.
Gamme d'appareils compatibles :
- Appareils mobiles : Smartphones, tablettes (Android/iOS).
- Appareils de bureau : PC Windows/macOS (nécessite une caméra).
- Appareils XR : Casques AR/VR (comme Apple Vision Pro).
- Appareils embarqués : Appareils IoT équipés d'une caméra et d'un module réseau (ex. : robots compagnons intelligents, bornes publicitaires).
Limitations du système d'exploitation : Aucune restriction particulière. Même sans intégrer le SDK EasyAR, le service de reconnaissance cloud peut être appelé via l'API Web, s'adaptant ainsi à tout système prenant en charge le Web (comme Linux, Raspberry Pi OS, etc.).
Utilisation combinée avec le suivi d'images planes
La reconnaissance cloud peut être combinée à la fonction locale de suivi d'images planes pour créer un mode hybride de "reconnaissance puis suivi continu". Pour une telle combinaison, l'appareil doit remplir les conditions suivantes :
- Intégration du SDK EasyAR : L'application doit intégrer le SDK Sense et être configurée avec une Licence Key.
- Exigences matérielles et logicielles : Doivent répondre aux exigences minimales du suivi d'images planes. Référez-vous au chapitre Support des appareils pour le suivi d'images planes pour garantir la compatibilité de la version et de l'architecture du système.
Cas d'utilisation : Applications nécessitant des interactions fines après la reconnaissance (ex. : rotation de modèles 3D, clic sur des boutons virtuels).
Résumé et recommandations
La reconnaissance d'images dans le cloud a des exigences matérielles très faibles et supporte quasiment tous les appareils connectés. La combinaison avec le suivi d'images planes permet de l'étendre en une solution hybride, mais nécessite les conditions d'intégration du SDK. Les développeurs doivent choisir la solution appropriée en fonction de l'échelle cible, de la fréquence de mise à jour et de l'environnement réseau.
En particulier, pour le schéma hybride combiné au suivi d'images planes, reportez-vous aux explications du chapitre suivant.