Merekam data EIF: Bukti presisi tinggi untuk mereproduksi masalah AR
Dalam aplikasi Augmented Reality (AR), masalah pelacakan spasial yang kompleks (seperti getaran pelacakan, ketidakselarasan virtual-nyata, konten bergeser, dll.) seringkali sulit direproduksi sepenuhnya hanya melalui rekaman layar atau log. Untuk itu, kami menyediakan fitur perekaman data EIF—format pembuangan data presisi tinggi berpemilik yang dapat merekam secara sinkron informasi kunci berikut:
- Informasi dasar perangkat (model, sistem, versi SDK, dll.)
- Frame gambar kamera dengan stempel waktu
- Matriks intrinsik dan ekstrinsik kamera perangkat
- Data sensor IMU
- Data tambahan dari input bantu eksternal (seperti GNSS)
Mengapa merekam data EIF sangat penting?
Penting
Data EIF yang dapat mereproduksi masalah tidak ternilai harganya.
Data EIF mampu mereproduksi secara lengkap konteks detail saat masalah terjadi, memungkinkan tim pengembang mereplikasi secara presisi skenario yang dialami pengguna dalam lingkungan offline, sehingga sangat meningkatkan efisiensi pelacakan masalah. Dibandingkan rekaman layar atau log, EIF memiliki keunggulan berikut:
- Reproduksi presisi: Pengembang dapat memutar ulang data EIF langsung di alat debug, mereproduksi Bug yang Anda temui.
- Diagnostik mendalam: Dengan menganalisis berbagai data secara komprehensif (gambar, sensor, input eksternal, dll.), pengembang dapat menentukan di bagian mana masalah terjadi dalam teknologi.
- Menghemat waktu: Menghindari siklus komunikasi yang panjang, secara signifikan mempersingkat siklus dari pelaporan masalah hingga penyelesaian.
Cara merekam data EIF
EasyAR menyediakan dua cara untuk merekam data EIF.
- Menggunakan langsung antarmuka API yang disediakan SDK, mengimplementasikan fungsi perekaman data EIF dalam aplikasi Anda.
- Menggunakan Mega Toolbox App resmi yang disediakan. Biasanya berlaku untuk pengembangan dan pelaporan masalah EasyAR Mega.
Silakan merujuk ke dokumentasi teknis kami untuk panduan operasional langkah demi langkah yang disesuaikan dengan metode penggunaan dan perangkat Anda.
Kiat
Kunjungi tautan berikut untuk melihat fungsi merekam EIF dalam aplikasi melalui pemanggilan API antarmuka: Rekam dan simulasi frame input.
Kunjungi tautan berikut untuk panduan penggunaan Mega Toolbox App: Gunakan Toolbox untuk merekam file EIF ponsel.
Ikhtisar proses perekaman singkat (menggunakan Mega Toolbox App sebagai contoh):
- Buka Mega Toolbox App, ketuk "Uji lokasi lapangan & rekam data umpan balik masalah lokasi".
- Masuk ke akun Anda, pilih perpustakaan lokasi Anda, dan mulai pengujian.
- Coba reproduksi masalah Anda. Temukan pola operasi yang dapat mereproduksi masalah secara stabil (seperti orientasi perangkat, cara menjelajah, titik pemotretan, dll.).
- Setelah semuanya siap, klik tombol "Rekam" merah untuk memulai perekaman.
- Setelah masalah muncul, klik tombol "Berhenti dan simpan" merah.
- Sistem akan secara otomatis menghasilkan file EIF, ekspor ke penyimpanan lokal setelah menghubungkan perangkat ke komputer, lalu kirimkan.
Catatan
File EIF mungkin berukuran besar (ratusan MB hingga beberapa GB), disarankan hanya merekam cuplikan inti yang berisi masalah (biasanya 10–30 detik sudah cukup).
Saran praktik terbaik
Untuk memastikan umpan balik Anda dapat diproses secara efisien, sertakan empat jenis informasi berikut secara bersamaan saat mengirimkan:
| Jenis Informasi | Penjelasan |
|---|---|
| File data EIF | Bukti diagnostik inti, wajib menyertakan proses reproduksi masalah |
| Deskripsi fenomena subjektif | Jelaskan secara jelas perilaku yang Anda amati (misalnya, "panah navigasi tiba-tiba melompat ke langit-langit saat belok kiri") |
| Rekaman layar atau tangkapan layar | Membantu visualisasi masalah, secara intuitif menunjukkan "seperti apa tampilan yang dilihat pengguna" |
| Informasi konteks tambahan | Termasuk: • Model perangkat dan versi sistem operasi Anda • Nomor versi EasyAR SDK yang digunakan aplikasi Anda • Deskripsi lingkungan tempat masalah terjadi (dalam/luar ruangan, pencahayaan, ukuran ruang) • Aplikasi tipe Mega perlu menyediakan informasi perpustakaan lokasi tambahan, dapat diekspor di alat Unity • Aplikasi pengenalan cloud CRS perlu menyediakan informasi perpustakaan pengenalan cloud tambahan |
Kiat
Contoh: "Menggunakan EasyAR Sense Unity Plugin 4000.0.1 di Apple Vision Pro (visionOS 26), melakukan navigasi di dalam mal, jalur navigasi tiba-tiba salah di suatu lokasi. File EIF telah direkam: avp_wrong_path_20251218.mkveif, dilampirkan rekaman layar, foto lingkungan, dan informasi perpustakaan lokasi: MegaStudio_ServiceInfo_myaccount_2025-12-18_10-33-26.json."
Dengan menyediakan paket informasi lengkap di atas, Anda akan secara signifikan mempercepat proses analisis dan perbaikan masalah. Terima kasih atas kerja samanya!