Table of Contents

Laporan masalah dan feedback

Kami sangat menghargai feedback Anda. Ini adalah kunci yang membantu kami meningkatkan produk dan layanan EasyAR Mega. Agar kami dapat menemukan dan menyelesaikan masalah yang Anda temui dengan cepat dan akurat, luangkan beberapa menit untuk membaca panduan ini sebelum mengirimkan laporan.

Kontak kami

Anda dapat mengirimkan laporan masalah kepada kami melalui kanal berikut:

  • Komunitas/forum developer resmi - Direkomendasikan untuk pertanyaan umum dan komunikasi komunitas.

  • Grup Enterprise WeChat - Cocok untuk pengguna enterprise yang memerlukan kerahasiaan atau dukungan yang lebih formal.

    • Pindai QR code di bawah untuk bergabung ke grup

  • Kontak lainnya - Sebagai alternatif.

    • Klik di sini untuk mendapatkan kontak.

Elemen inti laporan berkualitas tinggi

Laporan yang berisi informasi berikut akan sangat membantu kami mereproduksi dan menyelesaikan masalah. Semakin lengkap informasinya, semakin cepat masalah terselesaikan.

Checklist laporan umum (diperlukan untuk semua masalah)

  1. Deskripsi masalah yang jelas:

    • Efek apa yang Anda harapkan?
    • Apa yang sebenarnya terjadi? Misalnya: aplikasi crash, localization gagal, konten drifting.
    • Seberapa sering masalah terjadi, selalu atau sesekali? Dalam kondisi apa terjadi?

  2. Informasi perangkat dan lingkungan:

    • Model perangkat: misalnya iPhone 14 Pro, Samsung Galaxy S23 Ultra, Apple Vision Pro.
    • Versi sistem operasi: misalnya iOS 17.2, Android 14, visionOS 26.
    • Versi EasyAR SDK: misalnya EasyAR Sense Unity Plugin v4.6.0.
    • Lingkungan pengujian: indoor/outdoor, kondisi cahaya, dan apakah lingkungan dinamis.

  3. Data EIF (bukti paling penting):

    • Pastikan menyediakan file rekaman EIF yang dapat mereproduksi masalah.
    • Data EIF berisi semua informasi sensor dan gambar saat masalah terjadi, dan merupakan alat paling kuat bagi kami untuk mendiagnosis masalah. Lihat Mengumpulkan data simulasi runtime untuk memahami cara merekam.

  4. File log (Log):

    • Berikan log aplikasi lengkap saat masalah terjadi.
    • Android: output Logcat.
    • iOS: log Console.app atau output console Xcode.
    • Unity: log Console Unity Editor.
    • WeChat Mini Program: file log yang diperoleh dari session.dumpLog().

  5. Screen recording atau screenshot:

    • Screen recording atau screenshot HD saat masalah terjadi, yang dapat menunjukkan fenomena yang Anda jelaskan secara intuitif.
    • Panduan operasi untuk perangkat berbeda dapat dilihat di: screen recording ponsel, screen recording headset.

  6. Informasi Mega localization library

    • Ekspor informasi diagnosis block yang digunakan aplikasi / informasi layanan Mega localization library di Unity. Cara ekspor:

Checklist tambahan untuk jenis masalah tertentu

Agar lokasi masalah lebih akurat, berikan informasi tambahan berikut sesuai jenis masalah Anda:

A. Localization gagal atau tidak stabil

  • Sudah mencoba menggunakan Mega Toolbox atau tool PC untuk verifikasi di lokasi yang sama, dan menjelaskan hasilnya.
  • Sudah memastikan map yang dimuat dalam localization library sesuai dengan ruang fisik saat ini.
  • Menjelaskan perkiraan lokasi terjadinya masalah, misalnya atrium mal atau pintu masuk area wisata.

B. Konten tidak tampil

  • Sudah menyediakan hasil verifikasi localization menggunakan tool eksternal.
  • Sudah memastikan penempatan konten atau logika kode tidak bermasalah.
  • Jika merupakan masalah rendering, berikan screenshot atau deskripsi model, Shader, atau efek yang digunakan.

C. Konten melompat atau drifting

  • Sudah menjelaskan cara perangkat bergerak, misalnya bergerak stabil atau cepat.
  • Sudah mendeskripsikan tekstur dan kondisi cahaya lingkungan, serta apakah ada area membingungkan yang sangat mirip.
  • Sudah menjelaskan logika pemrosesan pose di dalam aplikasi dan memastikan penempatan konten benar.

D. Masalah WeChat Mini Program

  • Sudah menyediakan screenshot pengguna mengaktifkan izin layanan Mega di WeChat.
  • Sudah menjelaskan apakah model ponsel pengguna ada dalam daftar dukungan resmi WeChat.
  • Sudah menyediakan AppID Mini Program dan deskripsi skenario bisnis yang spesifik.

E. Masalah performa (lag, konsumsi daya tinggi)

  • Sudah menjelaskan model perangkat tempat masalah terjadi.
  • Sudah menyediakan penggunaan CPU/GPU atau informasi suhu perangkat saat aplikasi berjalan, jika memungkinkan.
  • Sudah menjelaskan kompleksitas konten 3D, seperti jumlah face model dan ukuran tekstur.
  • Sudah menjelaskan apakah konfigurasi multi-map digunakan.

Mengekspor informasi pengembangan Unity dengan EasyAR Sense Unity Plugin

Khusus untuk pengembangan aplikasi Mega pada platform Unity, kami menyediakan tool pembuat informasi feedback yang lebih praktis. Langkah detailnya sebagai berikut:

  1. Buka EasyAR > Sense > Ask a Question pada menu bar Ask a Question
  2. Pada Ask a Question, berikan informasi berikut:
    • Centang runtime environment, single choice, seperti Android.
    • Salin informasi perangkat. Di ARSession, atur DiagnosticsController.DumpSession menjadi Log, salin output satu frame, lalu isi hasilnya ke kotak informasi perangkat. Dump session
    • Centang semua fungsi EasyAR yang digunakan aplikasi Anda; multiple choice didukung.
    • Pastikan empat pemeriksaan pada halaman telah selesai dan dicentang. Saat bertanya, disarankan menjelaskan cara mereproduksi masalah di Sample.
    • Klik fungsi copy di pojok kanan atas untuk menyelesaikan pengumpulan informasi pengembangan Unity. Ekspor informasi pengembangan Unity

Saran alur pengiriman laporan

  1. Siapkan material: sesuai checklist di atas, kumpulkan EIF, log, screenshot/screen recording, informasi layanan, informasi pengembangan, dan sebagainya.
  2. Tulis laporan: jelaskan masalah dengan jelas dan lampirkan semua material.
  3. Kirim: kirim laporan melalui kanal yang Anda pilih.
  4. Tindak lanjut: setelah menerima laporan, kami akan menghubungi Anda melalui business contact atau email. Harap tetap memperhatikan.

Terima kasih atas waktu dan dukungan Anda untuk produk EasyAR Mega. Setiap feedback Anda membantu kami membangun masa depan spatial computing yang lebih baik.