Supporto per dispositivi e piattaforme
Grazie all'elaborazione principale che avviene nel cloud, l'integrazione della funzione di riconoscimento immagini basato su cloud ha requisiti hardware e di piattaforma molto bassi, ideale per distribuzioni su larga scala e applicazioni cross-platform.
Requisiti hardware
I requisiti fondamentali della funzione di riconoscimento immagini basato su cloud sono limitati a due punti, e può funzionare su quasi tutti i dispositivi connessi a internet:
- Fotocamera: per catturare le immagini da riconoscere (frontale o posteriore).
- Connessione a internet: supporto per reti Wi-Fi, 4G/5G, ecc., per la comunicazione con i server cloud.
Dispositivi compatibili:
- Dispositivi mobili: smartphone, tablet (Android/iOS).
- Dispositivi desktop: PC Windows/macOS (richiede fotocamera).
- Dispositivi XR: visori AR/VR (ad es. Apple Vision Pro).
- Dispositivi embedded: dispositivi IoT con modulo fotocamera e rete (ad es. robot educativi intelligenti, chioschi pubblicitari).
Limitazioni del sistema operativo: nessuna restrizione specifica. Anche senza integrare EasyAR SDK, è possibile utilizzare il servizio di riconoscimento cloud tramite Web API, adattandosi a qualsiasi sistema che supporti il web (come Linux, Raspberry Pi OS, ecc.).
Utilizzo combinato con il tracciamento di immagini piane
Il riconoscimento cloud supporta l'integrazione con la funzione locale di tracciamento di immagini piane, realizzando una modalità ibrida di "riconoscimento seguito da tracciamento continuo". Se si desidera combinare le due funzionalità, il dispositivo deve soddisfare i seguenti requisiti:
- Integrazione di EasyAR SDK: l'applicazione deve integrare Sense SDK e configurare una License Key.
- Requisiti hardware e di piattaforma: è necessario soddisfare gli standard hardware minimi per il tracciamento di immagini piane. Fare riferimento alla sezione supporto per dispositivi di tracciamento immagini piane per garantire la compatibilità della versione del sistema e dell'architettura.
Scenari di utilizzo: applicazioni che richiedono un'interazione dettagliata dopo il riconoscimento (ad es. rotazione di modelli 3D, clic su pulsanti virtuali).
Riepilogo e raccomandazioni
Il riconoscimento immagini basato su cloud ha requisiti hardware estremamente bassi, supportando quasi tutti i dispositivi connessi a internet. La combinazione con il tracciamento di immagini piane può espandersi in una soluzione ibrida, ma richiede condizioni di integrazione SDK. Gli sviluppatori dovrebbero scegliere la soluzione più adatta in base alla scala target, alla frequenza di aggiornamento e all'ambiente di rete.
In particolare, per la soluzione ibrida combinata con il tracciamento di immagini piane, fare riferimento all'introduzione nel capitolo successivo.