デバイスとプラットフォームのサポート

主な計算がクラウド側で行われるため、image cloud recognition の統合は hardware とプラットフォームへの要求が非常に低く、大規模展開やクロスプラットフォームアプリケーションに適しています。

hardware 要件

image cloud recognition の中心的な要件は次の 2 点だけに限られ、ほぼすべてのネットワーク接続デバイスで実行できます。

1. カメラ: 認識対象の画像を取得するために使用します（前面/背面カメラのどちらでも可）。
2. ネットワーク機能: Wi-Fi、4G/5G などのネットワークをサポートし、クラウドサーバーと通信します。

適用可能なデバイス範囲:

• モバイルデバイス: スマートフォン、タブレット（Android/iOS）。
• デスクトップデバイス: Windows/macOS PC（カメラが必要）。
• XR デバイス: AR/VR ヘッドセット（Apple Vision Pro など）。
• 組み込みデバイス: カメラとネットワークモジュールを備えた IoT デバイス（スマート読み聞かせロボット、広告端末など）。

オペレーティングシステムの制限: 特別な制限はありません。EasyAR SDK を統合しなくても、Web API から cloud recognition サービスを呼び出すことができ、Linux や Raspberry Pi OS など Web をサポートする任意のシステムに適用できます。

planar image tracking と組み合わせて使用

Cloud recognition はローカルの planar image tracking 機能と組み合わせて、「認識後に継続してトラッキング」するハイブリッドモードを実現できます。planar image tracking と組み合わせる場合、デバイスは次の条件を満たす必要があります。

• EasyAR SDK の統合: アプリケーションは Sense SDK を統合し、License Key を設定する必要があります。
• hardware とプラットフォーム要件: planar image tracking の最小 hardware 基準を満たす必要があります。planar image tracking デバイスサポートを参照し、システムバージョンとアーキテクチャの互換性を確認してください。

適用シナリオ: 認識後に 3D モデルの回転や仮想ボタンのクリックなど、精細なインタラクションが必要なアプリケーション。

まとめと推奨

Image cloud recognition は hardware 要件が非常に低く、ほぼすべてのネットワーク接続デバイスをサポートします。planar image tracking と組み合わせることでハイブリッドソリューションに拡張できますが、SDK 統合条件を満たす必要があります。開発者は、対象規模、更新頻度、ネットワーク環境に基づいて適切なソリューションを選択してください。

特に、planar image tracking と組み合わせたハイブリッドソリューションについては、次の章の紹介を参照できます。