高度なシナリオソリューション

実際の商用導入プロジェクトでは、物理環境は理想的な実験環境よりも複雑で変化しやすいことがよくあります。超大規模エリア、終日の照明変化、多層の複雑な建物構造、高度に繰り返される texture シーンに直面すると、単一の mapping と localization 戦略だけでは安定性要件を満たすことが難しい場合があります。

コアシナリオサポート

Mega プラットフォームは、multi-map fusion、multi-map-library 管理などのコア技術に基づき、複雑な物理環境で永続的かつ高精度な AR 体験を構築できるよう、完全な spatial computing ソリューションを提供します。以下の典型的な複雑シナリオに対して、Mega は専用の mapping と処理戦略を提供します。

超大空間

観光地や都市街区など、面積が数十万から数百万平方メートル規模に達する超大規模シーンでは、1 回の acquisition で全域をカバーすることは難しく、累積誤差も発生しやすくなります。

ブロックごとの acquisition と fusion 戦略を採用します。大規模シーンを、物理空間上で互いに重なり、論理的には独立した複数のサブエリアに分割し、各サブエリアを個別に収集し、すべてのサブエリアを fusion 最適化します。詳細なソリューションは 超大空間最適化戦略 を参照してください。

Multi-period fusion localization

Mega localization は環境の視覚特徴に依存します。昼と夜など照明条件が大きく変化すると、同じ場所の視覚特徴が根本的に変化し、localization できなくなることがあります。

そのため、multi-period fusion mapping 戦略を提供しています。同じシーンに対して昼、夜など異なる照明条件下のデータをそれぞれ収集し、クラウド上ですべての収集データを fusion します。システムは現在のカメラ画像特徴に基づいて対応する時間帯のマップデータを自動的に照合し、任意の時間帯で AR コンテンツが安定して表示されるようにします。

詳細なソリューションは multi-period fusion localization を参照してください。