장치 및 플랫폼 지원
주요 계산이 클라우드에서 이루어지기 때문에 image cloud recognition 기능 통합은 hardware와 플랫폼 요구 사항이 매우 낮아 대규모 배포와 크로스 플랫폼 애플리케이션에 적합합니다.
hardware 요구 사항
image cloud recognition 기능의 핵심 요구 사항은 다음 두 가지로 제한되며, 거의 모든 네트워크 연결 장치에서 실행할 수 있습니다.
- 카메라: 인식할 이미지를 캡처하는 데 사용됩니다(전면/후면 카메라 모두 가능).
- 네트워크 기능: Wi-Fi, 4G/5G 등의 네트워크를 지원하여 클라우드 서버와 통신합니다.
적용 가능한 장치 범위:
- 모바일 장치: 스마트폰, 태블릿(Android/iOS).
- 데스크톱 장치: Windows/macOS PC(카메라 필요).
- XR 장치: AR/VR 헤드셋(예: Apple Vision Pro).
- 임베디드 장치: 카메라와 네트워크 모듈을 갖춘 IoT 장치(예: 스마트 독서 동반 로봇, 광고 디스플레이).
운영 체제 제한: 특별한 제한이 없습니다. EasyAR SDK를 통합하지 않더라도 Web API를 통해 cloud recognition 서비스를 호출할 수 있으며, Linux, Raspberry Pi OS 등 Web을 지원하는 모든 시스템에 적용할 수 있습니다.
planar image tracking과 함께 사용
Cloud recognition은 로컬 planar image tracking 기능과 결합하여 "인식 후 지속 추적"의 하이브리드 모드를 구현할 수 있습니다. planar image tracking과 결합하려면 장치가 다음 조건을 충족해야 합니다.
- EasyAR SDK 통합: 애플리케이션은 Sense SDK를 통합하고 License Key를 구성해야 합니다.
- hardware 및 플랫폼 요구 사항: planar image tracking의 최소 hardware 기준을 충족해야 합니다. 시스템 버전과 아키텍처가 호환되는지 확인하려면 planar image tracking 장치 지원 장을 참조하십시오.
적용 시나리오: 인식 후 3D 모델 회전, 가상 버튼 클릭과 같은 정밀한 상호작용이 필요한 애플리케이션.
요약 및 권장 사항
Image cloud recognition은 hardware 요구 사항이 매우 낮고 거의 모든 네트워크 연결 장치를 지원합니다. planar image tracking과 결합하면 하이브리드 솔루션으로 확장할 수 있지만 SDK 통합 조건을 충족해야 합니다. 개발자는 목표 규모, 업데이트 빈도, 네트워크 환경에 따라 적절한 솔루션을 선택해야 합니다.
특히 planar image tracking과 결합한 하이브리드 솔루션은 다음 장의 소개를 참조할 수 있습니다.