Suporte a dispositivos e plataformas
Graças à computação principal ocorrer na nuvem, a integração da funcionalidade de reconhecimento de imagem em nuvem tem requisitos extremamente baixos de hardware e plataforma, sendo ideal para implantação em larga escala e aplicações multiplataforma.
Requisitos de hardware
Os requisitos essenciais para o reconhecimento de imagem em nuvem limitam-se aos seguintes dois pontos, podendo ser executado em praticamente qualquer dispositivo conectado à internet:
- Câmera: Para capturar a imagem a ser reconhecida (câmera frontal ou traseira).
- Capacidade de conexão à rede: Suporte a Wi-Fi, 4G/5G, etc., para comunicação com o servidor em nuvem.
Escopo de dispositivos compatíveis:
- Dispositivos móveis: Smartphones, tablets (Android/iOS).
- Dispositivos desktop: PCs Windows/macOS (requer câmera).
- Dispositivos XR: Headsets AR/VR (como Apple Vision Pro).
- Dispositivos embarcados: Dispositivos IoT com módulo de câmera e rede (ex: robôs de acompanhamento inteligente, quiosques publicitários).
Restrições de sistema operacional: Nenhuma limitação especial. Mesmo sem integrar o EasyAR SDK, o serviço de reconhecimento em nuvem pode ser acessado via Web API, adaptando-se a qualquer sistema com suporte à Web (como Linux, Raspberry Pi OS, etc.).
Uso combinado com rastreamento de imagem plana
O reconhecimento em nuvem pode ser combinado com a funcionalidade local de rastreamento de imagem plana, implementando um modo híbrido de "reconhecimento com rastreamento contínuo". Para combinar com o rastreamento de imagem plana, o dispositivo deve atender às seguintes condições:
- Integração do EasyAR SDK: O aplicativo deve integrar o Sense SDK e configurar uma License Key.
- Requisitos de hardware e plataforma: É necessário atender aos requisitos mínimos de hardware para rastreamento de imagem plana. Consulte o capítulo Suporte a dispositivos para rastreamento de imagem plana para garantir compatibilidade de versão do sistema e arquitetura.
Cenários de aplicação: Útil para aplicativos que exigem interação refinada após o reconhecimento (ex: rotação de modelos 3D, clique em botões virtuais).
Resumo e recomendações
O reconhecimento de imagem em nuvem exige muito pouco do hardware, suportando praticamente todos os dispositivos conectados. Combiná-lo com rastreamento de imagem plana permite uma solução híbrida, mas requer integração do SDK. Desenvolvedores devem escolher a solução adequada com base na escala-alvo, frequência de atualização e ambiente de rede.
Especificamente, para a solução híbrida combinada com rastreamento de imagem plana, consulte a introdução no próximo capítulo.