Soluções para cenários avançados
Em projetos reais de implantação comercial, o ambiente físico costuma ser mais complexo e variável do que um ambiente experimental ideal. Diante de áreas ultra grandes, mudanças de iluminação ao longo do dia, estruturas complexas de edifícios multinível e scene com texture altamente repetitiva, uma única estratégia de mapping e localization muitas vezes tem dificuldade para atender aos requisitos de estabilidade.
Suporte a cenários principais
Com base em tecnologias essenciais como multi-map fusion e gerenciamento multi-map-library, a plataforma Mega fornece uma solução completa de spatial computing, projetada para ajudar desenvolvedores a criar experiências AR persistentes e precisas em ambientes físicos complexos. Para os seguintes cenários complexos típicos, Mega fornece estratégias dedicadas de mapping e processamento.
Espaço ultra grande
Para scene ultra grandes, como áreas turísticas e quarteirões urbanos com centenas de milhares ou até milhões de metros quadrados, uma única acquisition dificilmente cobre toda a área e tende a gerar erros acumulados.
Use uma estratégia de acquisition e fusion por blocos: planeje a scene grande como várias subáreas que se sobrepõem no espaço físico e são logicamente independentes, colete cada subárea separadamente e realize fusion e otimização de todas as subáreas. Para a solução detalhada, leia: estratégia de otimização de espaço ultra grande.
Multi-period fusion localization
Mega localization depende dos recursos visuais do ambiente. Mudanças severas nas condições de iluminação, como dia e noite, podem alterar fundamentalmente os recursos visuais do mesmo local e causar falha de localization.
Portanto, fornecemos uma estratégia de multi-period fusion mapping: coletar dados da mesma scene sob diferentes condições de iluminação, como dia e noite, e realizar fusion de todos os dados coletados na nuvem. O sistema combina automaticamente os dados de mapa do período correspondente com base nos recursos da imagem atual da câmera, garantindo que o conteúdo AR possa ser exibido de forma estável em qualquer período.
Para a solução detalhada, leia: multi-period fusion localization.