设备与平台支持

得益于主要计算发生在云端，图像云识别功能的集成对设备的硬件和平台要求极低，适合大规模部署和跨平台应用。

硬件需求

图像云识别功能的核心需求仅限于以下两点，几乎可运行于任何联网设备：

1. 摄像头：用于捕获待识别的图像（前置/后置摄像头均可）。
2. 联网能力：支持 Wi-Fi、4G/5G 等网络，用于与云端服务器通信。

适用设备范围：

• 移动设备：智能手机、平板电脑（Android/iOS）。
• 桌面设备：Windows/macOS PC（需摄像头）。
• XR 设备：AR/VR 头显（如Apple Vision Pro）。
• 嵌入式设备：具备摄像头和网络模块的 IoT 设备（如智能伴读机器人、广告机）。

操作系统限制：无特殊限制。即使不集成 EasyAR SDK，也可通过 Web API 调用云识别服务，适配任何支持 Web 的系统（如 Linux、Raspberry Pi OS等）。

与平面图像跟踪结合使用

云识别支持与本地平面图像跟踪功能结合，实现“识别后持续跟踪”的混合模式。若需结合平面图像跟踪，设备需满足以下条件：

• 集成 EasyAR SDK：应用必须集成 Sense SDK 并配置 License Key。
• 硬件与平台要求：需满足平面图像跟踪的最低硬件标准，参考 平面图像跟踪设备支持 章节，确保系统版本和架构兼容。

适用场景：需要在识别后进行精细交互（如3D模型旋转、虚拟按钮点击）的应用。

总结与建议

图像云识别对硬件要求极低，几乎支持所有联网设备。结合平面图像跟踪可扩展为混合方案，但需满足 SDK 集成条件。开发者应根据目标规模、更新频率和网络环境选择合适方案。

特别地，与平面图像跟踪相结合的混合方案可参照 下一章 的介绍。