設備與平台支援

得益於主要計算發生在雲端，圖像雲識別功能的整合對設備的硬體和平台要求極低，適合大規模部署和跨平台應用。

硬體需求

圖像雲識別功能的核心需求僅限於以下兩點，幾乎可運行於任何聯網設備：

1. 鏡頭：用於捕獲待識別的圖像（前置/後置鏡頭均可）。
2. 聯網能力：支援 Wi-Fi、4G/5G 等網絡，用於與雲端伺服器通訊。

適用設備範圍：

• 行動裝置：智慧型手機、平板電腦（Android/iOS）。
• 桌面裝置：Windows/macOS PC（需鏡頭）。
• XR 裝置：AR/VR 頭戴式裝置（如Apple Vision Pro）。
• 嵌入式裝置：具備鏡頭和網絡模組的 IoT 裝置（如智能伴讀機器人、廣告機）。

作業系統限制：無特殊限制。即使不整合 EasyAR SDK，也可透過 Web API 呼叫雲識別服務，適配任何支援 Web 的系統（如 Linux、Raspberry Pi OS等）。

與平面圖像跟踪結合使用

雲識別支援與本地平面圖像跟踪功能結合，實現「識別後持續跟踪」的混合模式。若需結合平面圖像跟踪，設備需滿足以下條件：

• 整合 EasyAR SDK：應用必須整合 Sense SDK 並配置 License Key。
• 硬體與平台要求：需滿足平面圖像跟踪的最低硬體標準，參考 平面圖像跟踪設備支援 章節，確保系統版本和架構相容。

適用場景：需要在識別後進行精細互動（如3D模型旋轉、虛擬按鈕點擊）的應用。

總結與建議

圖像雲識別對硬體要求極低，幾乎支援所有聯網設備。結合平面圖像跟踪可擴展為混合方案，但需滿足 SDK 整合條件。開發者應根據目標規模、更新頻率和網絡環境選擇合適方案。

特別地，與平面圖像跟踪相結合的混合方案可參照 下一章 的介紹。