進階場景解決方案

在實際的商業落地專案中，物理環境往往比理想實驗環境更為複雜多變。面對超大規模區域、全天候光照變化、多層複雜建築結構以及高度重複的紋理場景，單一的建圖與定位策略往往難以滿足穩定性需求。

核心場景支援

Mega 平台基於多圖融合、多圖庫管理等核心技術，提供了一套完整的空間計算解決方案，旨在幫助開發者在複雜的物理環境中建構持久、精準的 AR 體驗。針對以下幾類典型的複雜場景，Mega 提供了專項的建圖與處理策略。

超大空間

針對旅遊景區、城市街區等面積達數十萬甚至百萬平方公尺級別的超大場景，單次採集難以實現全域覆蓋，且易產生累積誤差。

採用分塊採集與融合策略：將大場景規劃為多個在物理空間上相互重疊、在邏輯上相互獨立的子區域，分別採集每個子區域，並將所有子區域進行融合優化。詳細解決方案可以閱讀：超大空間優化策略。

多時段融合定位

Mega 定位依賴於環境的視覺特徵，白天與夜晚等光照條件的劇烈變化，會導致同一地點的視覺特徵發生根本性改變，導致無法定位。

因此我們提供了多時段融合建圖策略：針對同一場景分別採集白天、夜晚等不同光照條件下的數據，並在雲端將所有採集的數據進行融合，系統會根據當前攝影機的畫面特徵，自動匹配對應時段的地圖數據，確保 AR 內容在任一時段內均能穩定顯示。

詳細解決方案可以閱讀：多時段融合定位。