Поддержка устройств и платформ

Благодаря тому, что основные вычисления происходят в облаке, интеграция функции облачного распознавания изображений предъявляет минимальные требования к оборудованию и платформе устройства, что делает ее подходящей для массового развертывания и кроссплатформенного применения.

Требования к оборудованию

Ключевые требования функции облачного распознавания изображений ограничиваются следующими двумя пунктами, что позволяет ей работать практически на любом устройстве с доступом в интернет:

1. Камера: Для захвата изображений, подлежащих распознаванию (подходит как фронтальная, так и основная камера).
2. Возможность подключения к сети: Поддержка Wi-Fi, 4G/5G и других сетей для связи с облачным сервером.

Поддерживаемые устройства:

• Мобильные устройства: Смартфоны, планшеты (Android/iOS).
• Настольные устройства: ПК с Windows/macOS (требуется камера).
• XR-устройства: AR/VR-гарнитуры (например, Apple Vision Pro).
• Встраиваемые устройства: IoT-устройства с камерой и сетевым модулем (например, умные роботы-компаньоны для чтения, рекламные экраны).

Ограничения ОС: Особых ограничений нет. Даже без интеграции EasyAR SDK можно вызывать сервис облачного распознавания через Web API, что позволяет адаптировать его к любой системе с поддержкой Web (например, Linux, Raspberry Pi OS и др.).

Совместное использование с отслеживанием плоского изображения

Облачное распознавание поддерживает совместную работу с локальной функцией отслеживания плоских изображений, реализуя гибридный режим "распознавание с последующим непрерывным отслеживанием". Для совместного использования с отслеживанием плоских изображений устройство должно соответствовать следующим условиям:

• Интеграция EasyAR SDK: Приложение должно интегрировать Sense SDK и иметь настроенный License Key.
• Требования к оборудованию и платформе: Необходимо соответствие минимальным аппаратным стандартам для отслеживания плоских изображений. См. раздел Поддержка устройств для отслеживания плоских изображений, чтобы убедиться в совместимости версии системы и архитектуры.

Применимые сценарии: Приложения, требующие точного взаимодействия после распознавания (например, вращение 3D-моделей, нажатие виртуальных кнопок).

Итоги и рекомендации

Облачное распознавание изображений предъявляет крайне низкие требования к оборудованию и поддерживает практически все устройства с доступом в интернет. Совместное использование с отслеживанием плоских изображений расширяет возможности до гибридного решения, но требует выполнения условий интеграции SDK. Разработчикам следует выбирать подходящее решение, исходя из целевого масштаба, частоты обновлений и сетевой среды.

В частности, о гибридном решении, сочетающем облачное распознавание с отслеживанием плоских изображений, можно узнать в следующей главе.