Sammlung von Mega-Diagnosedaten
Dieser Leitfaden bietet standardisierte Anweisungen zum Sammeln von Daten über visueller Effekte Anomalien. Standardisierte Datenerfassung und Rückmeldung helfen Entwicklern, Probleme präzise zu beschreiben, und unterstützen das EasyAR-Technikteam dabei, technische Fehler im Zusammenhang mit visueller Lokalisierung effizient zu finden, zu reproduzieren und zu beheben.
Einführung
Bei der Integration des EasyAR Mega-Lokalisierungsdienst ist eine präzise Datenerfassung die zentrale Voraussetzung für die Problemdiagnose. Dieser Leitfaden behandelt die folgenden wichtigen Schritte:
- Problemerkennung: Klassifizierung und erste Bewertung häufiger Anomalien.
- Spezifikationen für Screenshots und Bildschirmaufnahmen: Methoden für visuelle Nachweise auf verschiedenen Geräteplattformen.
- Laufzeitdatenerfassung: Extraktion und Export von Laufzeitumgebungsdaten auf jeder Plattform.
- Standards für Rückmeldung information: Sicherstellen des "Mindestinformationssatz", das das Technikteam zur Reproduktion des Problems benötigt.
Anomalieklassifizierung und erste Einschätzung
Bevor Sie ein Problem melden, klären Sie die Anomalie anhand der folgenden Klassifizierung:
Häufige Anomaliesymptome
- Vollständig nicht lokalisierbar: Die Szene kann nicht erkannt werden, und der Status bleibt "NotFound".
- Abweichung der Lokalisierungsgenauigkeit: Lokalisierung ist erfolgreich, aber die Genauigkeit reicht nicht aus, mit deutlichem räumlicher Versatz.
- Unstable Lokalisierung: Das Bild Zittern oder Drift, oder Tracking geht häufig verloren.
- Regionale Anomalie: Lokalisierung funktioniert in bestimmten Bereichen oder an bestimmten Punkten schlecht.
- Unterschiede in der Gerätekompatibilität: Die Leistung ist auf bestimmten Gerätemodellen schlecht.
Mögliche Ursachenannahmen
- Szenenbezogen: Versatz bei Inhaltsplatzierung, schlechte Kartierungsqualität, spärliche Umgebungsbeleuchtung oder Merkmalspunkte (z. B. große weiße Wände) oder Störungen durch ähnliche Punkte.
- Technische Umgebung: Network Zittern, Dienstrückstände, QPS-Limitüberschreitung, Kompatibilität der SDK-Version oder Fehler in API-Aufruflogik.
- Hardwareberechtigungen: Gerätesensoren (IMU) unterstützen motion Tracking nicht, oder Kamera-/Speicher Berechtigungen sind nicht aktiviert.
Standardisierter Rückmeldeprozess
Um die Effizienz des Fehlerbehebung zu verbessern, empfehlen wir dringend, ein vollständigen Rückmeldepakets mit den folgenden drei Teilen einzureichen:
Checkliste Basisinformationen (Mindestinformationssatz)
- Ressourcenkennungen: Kontoinformationen, Mega AppId, Block Id.
- Versionsinformationen: EasyAR Sense SDK-Version oder Mini Program-Pluginversion.
- Problemdetails: Detaillierte Beschreibung der Anomalie und ihrer Auslösebedingungen.
- Umgebungsparameter: Gerätemodell, OS-Version, WeChat-Version und aktuelle network environment (4G/5G/WiFi).
Visuelle Nachweise (Videos und Screenshots)
- Bildschirmaufnahme des Reproduktionsprozesses: Zeichnen Sie den Lokalisierung Prozess vom Start bis zum Auftreten der Anomalie vollständig auf.
- Schlüsselframe Screenshots: Erfassen Sie Screenshots im Moment des Auftretens der Anomalie.
- Aufzeichnungen aus mehreren Winkeln: Stellen Sie visuelle Referenzen aus verschiedenen Positionen und unter unterschiedlichen Lichtbedingungen bereit.
Laufzeitdaten (zentrale Grundlage für Fehlerbehebung)
- EIF-Daten: Laufzeitaufzeichnungen auf Basis von EasyAR Sense, mit Unterstützung für Wiedergabe und Analyse auf dem PC.
- Dump-Daten: Snapshots des LaufzeitStatus speziell für WeChat Mini Program.
- Anwendungslogs: App-Laufzeitlogs (Logcat/Console) und Fehlerstacks.
Tipp
Weiterführende Lektüre: Wie man detaillierte Probleminformationen klar vermittelt
Kategorien für Laufzeitumgebung und Erfassungsmethoden
Datenerfassungsmethoden unterscheiden sich je nach running device und Plattform. Wählen Sie den passenden Leitfaden entsprechend Ihrer actual environment.
Gerätekategorien
- Mobilgeräte: Smartphones (iOS/Android).
- Headset-Geräte:
- OST (Optical See-Through): Optical see-through, z. B. XREAL und Rokid.
- VST (Video See-Through): Video see-through, z. B. Apple Vision Pro und PICO.
Leitfäden für Screenshot- und Bildschirmaufnahme
| Plattformtyp | Referenzleitfaden |
|---|---|
| Telefon / WeChat Mini Program | Screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon |
| OST headset | OST Aufzeichnung und Export |
| VST headset | VST Aufzeichnung und Export |
Laufzeitdatenerfassung (EIF/Dump)
| Szenariotyp | Erfassungslösung |
|---|---|
| EasyAR Sense native Anwendung | Telefon app EIF recording / Headset EIF recording |
| WeChat Mini Program | Mini Program Dump-Daten Aufzeichnung und Export |
| Schnellerfassungstools | Mega Toolbox EIF recording / Toolbox Dump recording |
Mega-Diagnosemodus
Der Mega-Diagnosemodus eignet sich für bereits veröffentlichte Apps oder WeChat Mini Programs, wenn keine Anwendungsentwickler an der Problemanalyse teilnehmen können. Die Anwendung muss ein SDK oder Mini-Program-Plugin integriert haben, das diese Funktion unterstützt.
Nachdem der Diagnosemodus für die Ziel-cloud localization library aktiviert und ein Gerät gebunden wurde, starten Sie die App oder das Mini Program neu, damit runtime data automatisch aufgezeichnet werden. Wenn während der normalen Nutzung ein Problem auftritt, speichern und laden Sie die Aufzeichnungen möglichst schnell über das Mega diagnostic tool hoch, damit der technische Support von EasyAR sie analysieren kann. Den vollständigen Ablauf finden Sie unter Mega-Diagnosemodus.
Wenn Anwendungsentwickler verfügbar sind, sollten EIF- oder dump-Daten gemäß den obigen Anleitungen zur runtime data collection bevorzugt aufgezeichnet werden.
Zusammenfassung der Bedienungsanleitung Navigation
Springen Sie entsprechend den Anforderungen Ihrer Geräteplattform direkt zum detailed Bedienungsanleitung:
| Type | Bildschirmaufnahme and screenshot collection guide | Laufzeitdatenerfassung guide |
|---|---|---|
| Telefon application | Screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon | Telefon app EIF recording, Mega Toolbox EIF recording, Anweisungen zum export von EIF-Daten |
| OST headset | OST Aufzeichnung und Export | Headset EIF Aufzeichnung und Export |
| VST headset | VST Aufzeichnung und Export | Headset EIF Aufzeichnung und Export |
| WeChat Mini Program | Screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon | WeChat Mini Program Dump Aufzeichnung und Export, WeChat Mini Program Toolbox Dump recording |
Empfehlungen für Best Practices
- Vorbereitungsprozess: Vor dem Go-live des Projekts sollten Teammitglieder mit dem Datenerfassungsprozess vertraut sein.
- Zuerst Selbstprüfung: Prüfen Sie vor dem Rückmeldung, ob Probleme der technischen Umgebung, Inhaltsplatzierung issues oder Geräteberechtigungsprobleme ausgeschlossen wurden.
- Datenvollständigkeit: Sammeln Sie vollständige Daten standardisiert: Mindestinformationssatz für Rückmeldungen, Videos und Screenshots von visueller Anomalien sowie Laufzeitdaten.
- Zeitnahe Kommunikation: Halten Sie nach dem Einreichen vollständiger Daten die Kommunikation mit dem EasyAR-Technikteam aufrecht.
Kanäle für technischen Support
- Hilfedokumentation: Lesen Sie Mega-Dokumentation oder Troubleshooting.
- Technischer Support: Jetzt kontaktieren oder senden Sie eine E-Mail an support@sightp.com.
Nächstes Thema: Methoden für screenshot, screen Aufzeichnung und Export auf dem Telefon