Mega 診断データ収集
このガイドは、標準化された視覚的異常データ収集の手順を提供します。規範化されたデータ収集とフィードバックを通じて、開発者が問題を正確に記述し、EasyAR技術チームが視覚的位置推定に関連する技術的障害を効率的に特定、再現、解決するのを支援します。
内容の概要
EasyAR Mega位置推定サービスの統合プロセスにおいて、正確なデータ収集は問題診断の核心的前提条件です。本ガイドは以下の主要な要素を網羅します:
- 問題の識別:一般的な異常現象の分類と予備評価。
- スクリーンショット・画面録画の規範:異なるデバイスプラットフォーム向けの視覚的証拠収集方法。
- 実行データの収集:各プラットフォームのランタイム環境データの抽出とエクスポート。
- 情報フィードバック基準:技術チームが問題を再現可能にするために必要な「最小情報セット」の確保。
異常現象の分類と予備判断
問題を報告する前に、以下の分類に基づいて異常現象を明確にしてください:
一般的な異常挙動
- 完全な位置推定不能:シーンを認識できず、ステータスが継続的に"NotFound"と表示される。
- 位置推定精度のずれ:位置推定は成功するが精度が不足し、明らかな空間的ずれが生じる。
- 位置推定の不安定:画面が揺れる、ドリフトする、または頻繁にトラッキングが失われる。
- 特定区域での異常:特定のエリアまたは特定のポイントで位置推定性能が劣る。
- デバイス互換性の差異:特定の機種でのみ性能が低下する。
可能性のある原因の推測
- シーン関連:コンテンツ配置位置のずれ、マップ品質の低さ、環境照明または特徴点(例:広い白壁)の不足、類似ポイントによる干渉。
- 技術環境:ネットワークの不安定、サービス利用料の未払い、QPS制限超過、SDKバージョンの互換性問題、API呼び出しロジックの誤り。
- ハードウェア権限:デバイスセンサー(IMU)がモーショントラッキングをサポートしていない、カメラまたはストレージ権限が有効になっていない。
規範化フィードバックフロー
調査効率を高めるため、以下の3つを含む完全なフィードバックパッケージの提出を強く推奨します:
基本情報リスト(最小情報セット)
- リソース識別子:アカウント情報、Mega AppId、Block Id。
- バージョン情報:EasyAR Sense SDKバージョンまたはミニプログラムプラグインバージョン。
- 問題の詳細:異常現象の詳細な説明とそのトリガー条件。
- 環境パラメータ:デバイスモデル、OSバージョン、WeChatバージョン、現在のネットワーク環境(4G/5G/WiFi)。
視覚的証拠(動画とスクリーンショット)
- 再現プロセスの画面録画:起動から異常発生までの位置推定プロセスを完全に記録。
- キーフレームのスクリーンショット:異常発生瞬間の画面スナップショットを取得。
- 複数角度での記録:異なる位置、異なる照明条件下での視覚的リファレンスを提供。
ランタイムデータ(核心的な調査根拠)
- EIFデータ:EasyAR Senseベースのランタイム記録。PC端末での再生分析をサポート。
- Dumpデータ:WeChatミニプログラム特有の実行状態スナップショット。
- アプリケーションログ:アプリ実行ログ(Logcat/Console)およびエラースタックトレース。
ヒント
詳細はこちら:問題の明確な伝達方法
実行環境と収集方法の分類
データ収集方法は実行デバイスとプラットフォームによって異なります。実際の環境に応じたガイダンスを選択してください。
デバイス分類の説明
- モバイルデバイス:スマートフォン(iOS/Android)。
- ヘッドマウントディスプレイデバイス:
- OST(Optical See-Through):光学透過型(例:XREAL、Rokid)。
- VST(Video See-Through):ビデオ透過型(例:Apple Vision Pro、PICO)。
スクリーンショットと画面録画のガイダンス
| プラットフォームタイプ | 参照ガイド |
|---|---|
| スマートフォン / WeChatミニプログラム | スマートフォンでのスクリーンショット・画面録画とエクスポート |
| OSTヘッドセット | OSTでの画面録画とエクスポート |
| VSTヘッドセット | VSTでの画面録画とエクスポート |
ランタイムデータ収集(EIF/Dump)
| シナリオタイプ | 収集方法 |
|---|---|
| EasyAR Senseネイティブアプリ | スマートフォンアプリでのEIF記録 / ヘッドセットでのEIF記録 |
| WeChatミニプログラム | ミニプログラムでのDumpデータ記録とエクスポート |
| クイック収集ツール | Mega ToolboxでのEIF記録 / ToolboxでのDump記録 |
自動収集機能(近日提供予定)
自動収集とフィードバックをサポートする機能を近くアップグレードし、より便利なデータ提出方法を提供します:
- バックグラウンド記録:必要に応じてバックグラウンドで必要なデータセットを収集開始
- 自動アップロード:自動でパッケージ化しEasyAR技術チームにアップロード
- オンデマンドキャプチャ:異常状態をリアルタイムで自律的に捕捉
- 進捗追跡:分類と継続的な進捗追跡
操作ガイダンスナビゲーションまとめ
デバイスプラットフォームの要件に応じて、詳細な操作ガイドに直接ジャンプ:
| タイプ | 画面録画・スクリーンショット収集ガイド | ランタイムデータ収集ガイド |
|---|---|---|
| スマートフォンアプリ | スマートフォンでのスクリーンショット・画面録画とエクスポート | スマートフォンアプリでのEIF記録、Mega ToolboxでのEIF記録、EIFデータのエクスポート説明 |
| OSTヘッドセット | OSTでの画面録画とエクスポート | ヘッドセットデバイスでのEIF記録とエクスポート |
| VSTヘッドセット | VSTでの画面録画とエクスポート | ヘッドセットデバイスでのEIF記録とエクスポート |
| WeChatミニプログラム | スマートフォンでのスクリーンショット・画面録画とエクスポート | WeChatミニプログラムでのDump記録とエクスポート、WeChatミニプログラムToolboxでのDump記録 |
ベストプラクティス推奨事項
- 事前検討フロー:プロジェクトリリース前に、チームメンバーがデータ収集フローに慣れることを推奨。
- 事前自己診断:フィードバック前に、技術環境の問題、コンテンツ配置の問題、デバイス権限の問題などを排除したか確認。
- データの完全性:完全なデータを規範的に収集:最小情報セット、視覚的異常動画とスクリーンショット、ランタイムデータ。
- タイムリーなコミュニケーション:完全なデータを提出後、EasyAR技術チームとのコミュニケーションを維持。
技術サポートチャネル
- ヘルプドキュメント:Megaドキュメント または トラブルシューティング を参照。
- 技術サポート:すぐに相談する またはメールを support@sightp.com まで送信。
次のトピック: スマートフォンでのスクリーンショット・画面録画とエクスポート方法