Решения для продвинутых сценариев
В реальных коммерческих проектах физическая среда часто значительно сложнее и изменчивее, чем идеальная экспериментальная среда. При сверхбольших территориях, изменении освещения в течение всего дня, сложных многоуровневых строительных структурах и сценах с сильно повторяющимися texture одной стратегии mapping и localization часто недостаточно для удовлетворения требований стабильности.
Поддержка основных сценариев
На основе ключевых технологий, таких как multi-map fusion и управление multi-map-library, платформа Mega предоставляет полноценное решение spatial computing, которое помогает разработчикам создавать устойчивый и точный AR-опыт в сложных физических средах. Для следующих типичных сложных сценариев Mega предоставляет специальные стратегии mapping и обработки.
Сверхбольшое пространство
Для сверхбольших сцен, таких как туристические зоны и городские кварталы площадью в сотни тысяч или даже миллионы квадратных метров, одиночный acquisition трудно покрывает всю область и легко приводит к накопленным ошибкам.
Используйте стратегию блочного acquisition и fusion: разделите большую сцену на несколько подобластей, которые перекрываются в физическом пространстве и логически независимы, выполните acquisition каждой подобласти отдельно, затем fusion и оптимизацию всех подобластей. Подробное решение см.: стратегия оптимизации сверхбольшого пространства.
Multi-period fusion localization
Mega localization зависит от визуальных признаков среды. Резкие изменения освещения, например день и ночь, могут фундаментально изменить визуальные признаки одного и того же места и привести к невозможности localization.
Поэтому мы предоставляем стратегию multi-period fusion mapping: для одной и той же сцены собираются данные при разных условиях освещения, например днем и ночью, а затем все собранные данные fusion в облаке. Система автоматически сопоставляет данные карты соответствующего периода на основе текущих признаков изображения камеры, чтобы AR-контент стабильно отображался в любое время.
Подробное решение см.: multi-period fusion localization.